Приведены алгоритмы адаптивной обработки бинарных изображений силуэтов рук человека, полученных с помощью цвето-яркостных фильтров. Приведенные алгоритмы основаны на использовании комбинации элементарных морфологических операций с учетом направления пальцев руки. Приведены алгоритмы удаления шума на бинарных изображениях, адаптирующихся к результату работы цветового фильтра, и способ заполнения внутренних контуров силуэта руки с целью удаления групповых ошибок маркирования. Результаты экспериментов показывают, что предложенный способ обработки изображений повышает вероятность успешного обнаружения, слежения за рукой и распознавания жестов.

Ключевые слова: распознавание жестов руки, восстановление силуэта руки, морфологическая обработка бинарных изображений.