Предложен адаптивный метод обнаружения объектов на изображении оптико- электронного средства. Метод основан на восстановлении опорного сигнала-изобра- жения и формировании статистики в виде максимального собственного значения выборочной корреляционной матрицы для принятия решения об обнаружении объ- екта по критерию Неймана−Пирсона. Используется информация, содержащаяся в регистрируемых изображениях при отсутствии априорных данных о фоно-целевой обстановке. Приведены блок-схема алгоритма и результаты оценки показателей эффективности обнаружения объектов в различных условиях.

Ключевые слова:  изображение, опорный сигнал, оптико-электронное средство, фон, уравнение наблюдения, критерий обнаружения, метод, алгоритм