Исследованы методы сегментации сложных текстурных изображений. Разработан метод вейвлетной многомасштабной сегментации цветных текстур на основе их характерных признаков и характеристик цветности. Для формирования признаков текстур использован кратномасштабный анализ изображений. Метод позволяет объединять оценки текстурных характеристик на основе дискретного вейвлетного преобразования и цветовых характеристик текстуры. Получены оценки эффективности сегментации от числа итераций вейвлетного преобразования, типа вейвлет-базиса, вида цветового координатного пространства и размера окна фильтрации оценки признаков сегментации.

Ключевые слова: текстура, цвет, сегментация, вейвлетный анализ