Применительно к описанию схемы голографии Фурье с обращением волнового фронта в корреляционной плоскости как реализации двухслойной нейронной сети, рассмотрены две модели выдвижения гипотез: линейной регрессии условий задачи по знаниям и индуктивного вывода. Определены и численно исследованы факторы, влияющие на адекватность порождаемых гипотез условиям задачи. Показано, что адекватность гипотез возрастает с ростом числа пространственных степеней свободы паттернов, представляющих условия задачи (обобщенной частоты), при этом в силу внутренней коррелированности (как атрибута информации) увеличение размера паттерна более эффективно влияет на адекватность, чем высокочастотная фильтрация.

Ключевые слова: голография, искусственный интеллект, образное мышление, выдвижение гипотез, случайный процесс