Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
Апрель 2014 № 4(81)
УДК 621.397.3: 517.968

Прием “усечение–размытие–поворот” для восстановления искаженных изображений

Сизиков В. С.


Читать статью полностью 
Рассматривается задача восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) серых и цветных изображений. Устранение смазывания и дефокусирования изображений выполняется путем решения интегральных уравнений методом регуляризации Тихонова или параметрической фильтрации Винера, а устранение шума – методом адаптивной фильтрации Винера или медианной фильтрации. Вместо так называемых “граничных условий” предлагается обобщенный прием усечения изображения, а для понижения эффекта Гиббса – обобщенный прием размытия краев изображения. Для моделирования смазывания изображения под произвольным углом предложен прием поворота изображения. Методика реализована в виде m-файлов в системе MatLab. Выполнена обработка модельных и натурных изображений.
Ключевые слова: смазывание, дефокусирование, зашумление изображения, “граничные условия”, усечение, размытие, поворот изображения
Информация 2002-2017 ©
Научно-технический «ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
Все права защищены.