Статья посвящена прикладным аспектам способа преобразования изображений по принципу сходства с эталоном. Способ реализован в базовом программном обеспечении, которое позволяет проводить преобразование как автоматически, так и с интерактив- ным участием пользователя. Способ пригоден для обработки многоканальных (много- зональных, гиперспектральных) изображений. Обработка проводится целенаправлен- но, позволяя выделять полезную для данной задачи информацию, сжимая исходные данные. В работе представлены примеры обработки гиперспектральных изображений. Другой областью применения метода преобразования по принципу сходства с эталоном является автоматическое покоординатное совмещение изображений одной сцены, по- лученных в различных условиях (в разное время, в разных каналах).

Ключевые слова: преобразование изображений, многозональные изображения, гипер- спектральные изображения, покоординатное совмещение изображений